ИСТИНА

Модификации гистонов играют важную роль в регуляции транскрипционной активности генов. Расшифровка гистонового кода является актуальной задачей, которая в настоящее время не решена. Целью настоящей работы является построение моделей машинного обучения для распознавания областей ДНК, содержащих модификации гистонов определенного типа в разных типах тканей. В качестве обучающей выборки будут использоваться данные консорциумного проекта The Roadmap Epigenomics. Будут исследованы разные типы моделей машинного обучения, включая SVM, Random Forest и сверточные нейронные сети.