ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Скрининг заявок венчурным фондом рассмотрен как задача обучения с учителем. Предложены подходы к измерению признаков в ходе первичного отбора предложений (feature extraction) и способы подготовки признаков (feature engineering) и их редукция (feature selection). Применение метода проллюстрировано на задачах отбора конкурсных проектов в сфере финансовых технологий, искусственного интеллекта и робототехники, а также первичной оценки портфеля европейского венчурного фонда.