|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Прогнозирование исходов рака толстой кишки с помощью Байесовских сетейдоклад на конференции
- Авторы: Генс Г.П., Мохнюк К.С., Сулимов В.Б., Савкин И.А., Сулимов А.В., Шиндяпин В.В.
- Международная Конференция (Конгресс) : Первый Международный Форум онкологии и радиологии. Москва, 23-28 сентября 2018 г.
- Даты проведения конференции: 23-28 сентября 2018
- Дата доклада: 23 сентября 2018
- Тип доклада: Стендовый
- Докладчик: Мохнюк К.С.
- Место проведения: Москва, Russia
-
Аннотация доклада:
В современной медицине применение информационных технологий уже стало данностью. Облачные хранилища с базами данных, полученных от носимых устройств, системы электронных историй болезни, роботизированные хирургические системы, системы поддержки принятия решений и другие. Прогнозирование исходов в онкологии является очень важной задачей, для того чтобы убрать человеческий фактор из этого процесса можно и нужно использовать информационные технологии. Байесовские сети (БС) — это графовая вероятностная модель, работающая на основе теоремы Байеса. БС используется для определения вероятностей событий, анализируя зависимости между различными параметрами и исходами.
- Доклад на конференции выполнен в рамках проекта (проектов):
- Добавил в систему: Сулимов Алексей Владимирович