ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
В докладе рассказано о систематическом и обоснованном (инженерном) подходе к организации экспериментов по обучению и оценке моделей на основе больших данных. В области разработки программного обеспечения инженерные подходы применяются повсеместно, что отражается в названии самой многочисленной категории программиста – software engineer. В области наук о данных инженерные подходы пока менее распространены, хотя они необходимы для достижения воспроизводимости и масштабируемости экспериментов по обучению и оценке моделей, а также для тиражируемости обученных моделей. Будет сделан краткий обзор программного обеспечения для поддержки инженерных подходов в машинном обучении и его использование на платформе Azure.