|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Autoregressive models in big data problemsдоклад на конференции
- Авторы: Denis Shchepakin, Peter Golubtsov
- Международная Конференция (Семинар (workshop)) : Montana Uncertainty Quantification, Missoula, June 24-26, 2015.
- Даты проведения конференции: 24-26 июня 2015
- Дата доклада: 24 июня 2015
- Тип доклада: Устный
- Докладчик: не указан
- Место проведения: Montana, Missoula, United States
-
Аннотация доклада:
The talk focuses on a method that allows one to split data into few independent chunks, analyze them separately, and combine to construct a linear autoregressive model. The method lets one gather and store the collected information in a fixed amount of memory, as well as update it on demand, which provides an opportunity to update, correct, and use the model in real-time.
- Добавил в систему: Голубцов Петр Викторович