ИСТИНА

Отображение динамической информации на статичных картах разных видов, долгое время оставалось правилом в картографии. Развитие техники картографирования, прогресс методов дистанционного зондирования и средств машинной графики позволяет теперь получать новые пространственно-временные динамические модели, отвечающие требованиям усложняющихся научных изысканий и практических задач. Применение ГИС-технологий открыло новые возможности для внедрения в повседневную исследовательскую практику динамического картографирования, принцип которого заключается в отображении динамических серий, создающих эффект движения и изменения объектов, явлений и процессов, что позволяет моделировать и прослеживать последовательные этапы их развития. Впечатление движения при динамическом картографировании возникает при смене карт-кадров, снимков-кадров, моделей-кадров и т.п., которую можно проводить с различной скоростью. Корни динамической картографии, безусловно, следует искать в развитии мультипликации, которая основывается на хорошо известной способности системы "глаз-мозг" сохранять образы объектов при быстрой смене кадров (оптимальной считается скорость демонстрации 24-25 кадров в секунду), на которых эти объекты изображены с незначительными изменениями, что и создает иллюзию движения. В связи с этим динамическое картографирование можно назвать также мультипликационным. В большинстве зарубежных публикаций [4] принят термин "анимационная картография" (animated cartography) или “анимационное картографирование” (animated mapping), а динамические серии карт называются "анимационными последовательностями" (animation sequences) или просто "анимациями". Все многообразие задач, решаемых на основе анимационного моделирования, можно свести к четырем основным типам: - отображение динамических изменений геосистем или их основных типов; - визуализация и просмотр модели геосистемы в разных перспективах и под разными ракурсами; - показ движения реальных объектов (облаков, автомобилей, судов ит.п.), что создает иллюзию реальности; Привлечение внимания пользователя к какому-либо примечательному объекту, опасному явлению, зоне риска и т.п. [1]. Существуют разные методики создания анимационных изображений. В предложенном исследовании предлагается использовать методы анимационной картографии для изучения климатических процессов и явлений над акваторией Каспийского моря. Выбор региона не является случайным. Кафедра картографии и геоинформатики географического факультета МГУ является постоянным участником научных и практических проектов, связанных с Каспийским регионом [2]. Климатические процессы являются динамическими явлениями, изменяющимися во времени и в пространстве. Применение методов анимационного картографирования для изучения динамики климатических процессов позволит выявить их особенности, характерные периоды изменения, и в конечном итоге, определить закономерности динамики процессов, происходящих над акваторией каспийского региона. В качестве исследуемых климатических явлений предлагается выбрать следующие климатические показатели: • Температура воздуха на уровне 2 м; • Облачность баллы; • Осадки – мм; • Удельная влажность г/кг; • Давление на уровне моря гПа; • Радиационный баланс Вт/м2. В качестве исходных цифровых пространственных данных климатических показателей используются данные реанализа, полученные с сайта http://www.esrl.noaa.gov/psd/ [3]. Поскольку исходные материалы являются уже обработанными, появление отдельных артефактов при моделировании показателей, связанных с неудовлетворительным качеством исходных данных, сводится к минимуму. На данном этапе исследования для каждого из показателей построены модели по месяцам. В качестве основного программного продукта используется геоинформационная система ArcGIS компании ESRI, хорошо зарекомендовавшая себя на рынке геоинформационных услуг. На следующем этапе исследования будет произведен расчет геополей между основными временными месячными интервалами. По возможности, результаты моделирования будет произведено сравнение полученных результатов с данными NCEP (National Center For Environmental Prediction) на контрольные интервалы для оценки качества моделирования. В результате предполагается для каждого показателя набрать систему карт-кадров, представляющую собой изменение конкретного показателя во времени. Визуализация совокупности карт-кадров и представляет собой картографическую анимацию явления. Анимационное пространственно-временное представление изучаемого явления позволит даже самому неискушенному пользователю проникнуть в суть явления и понять его закономерности.