ИСТИНА

Рассматривается задача автоматической сегментации изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга человека. Каждой точке изображения необходимо поставить в соответствие метку анатомической структуры. В настоящее время наиболее широко применяются алгоритмы сегментации, основанные на регистрации (сопоставлении) с атласом – изображением, для которого известна экспертная разметка. Сегментация на основе регистрации с несколькими атласами позволяет в некоторой степени компенсировать ошибки сопоставления с каждым отдельным атласом. В данной работе предлагается модификация лучшего на данный момент алгоритма слияния разметок нескольких атласов с целью получения разметки входного изображения, которая обеспечивают более эффективную реализацию. Алгоритм был применен к задаче разбиения изображений МРТ мозга на 34 анатомических региона с использованием открытой базы IBSR, в отличие от исходной работы авторов, где приведены результаты тестирования для задачи сегментации только одной анатомической структуры (гиппокампа).