ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Докладчик каждое утро старается читать новости RT. Промелькнули сообщения о курсах: 15000 долл./биткоин, 16000 долл./биткоин, 17000 долл./биткоин, 18000 долл./биткоин, и наконец, 19000 долл./биткоин. Вот тогда-то док-ладчик по настоящему задумался о сути проблем с биткоином. Докладчик в ночь на 16.12.17.12.2017 г. вы-двинул против биткоина 9 тезисов: 1). За счет чего растет так быстро его курс? 2). Где и в чем его ресурсы роста? 3). Кто (юридическое лицо/юридические лица) является/являются ответчиком/ответчиками за курс бит-кона и его фиаско? 4). Где и как это зафиксировано? 5). Какими ресурсами (драгоценные металлы, ценные бумаги, движимое и недвижимое имущества и т.д.) они ответят? 6). Ответят, ли? 7). На основании, каких законов и прецедентов будут вестись эти судебные процессы? 8). В каких судах будут рассматриваться эти уголовные дела? 9). В каждом, настоящем государстве должно существовать единое, нераздельное финансовое, хозяйст-венное, политическое пространство. Если, например, Татарстан, Якутия и т. д. заведут свои криптовалюты, то это будет началом развала Великой России, а вот этого никак допустить нельзя ни при каких условиях. И те, кто ратует за широчайшее применение криптовалют на территории РФ являются или идиотами, или же тайными, скрытными агентами иностранных разведок и их целями является полномасштабный развал Вели-кой России. Например, губернатор Калининградской области Антон Алиханов, или некоторые так называе-мые ученые экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносоваи других ВУЗов РФ. В ту же ночь докладчик выдвинул гипотезу о том, что курс биткоина рухнет перед 18.03.2018 г., чтобы дестабилизировать политическую ситуацию в РФ и сделать многоуважаемого и почитаемого великим рос-сийским народом В.В. Путина «политическим трупом». В этой погано-подло-грязной, но заведомо проиг-рышной игре очень активно участвуют спецслужбы Запада (в первую очередь США и Великобритании), финансисты Запада и КНР (на нашем семинаре конференции 06.12.08.12.2017 г. два наших соотечествен-ника, сейчас работающие в КНР (Шанхай), яростно рекламировали биткоин). Все это напоминает мошенничества XVII века начало XXI века с вариациями и новыми техническими средствами: 1). Тюльпановая махинация в Голландской Республике (16361637 годы); 2). В 1710-х годы две махинации в стиле МММ во Франции и в Великобритании; 3). Грюндерство в Кайзеровской Германии (1870-е 1880-е годы); 4). Всевозможные МММ в РФ (1990-е годы), 5). «Nasdaq Composite Index» (конец 1990-х годов начало 2000-х годов); теперь наступила очередь биткоина со всеми жутко разрушительными политико-экономико-социальными последствиями для многих народов мира, в том числе для миллионов россиян. Докладчик в лихие 1990-е годы неоднократно наблюдал мошенничества «со стаканчиками». Там все ро-ли были заранее расписаны и автоматически выполнялись, чтобы заманить в ловушки как можно больше «лохов» с большими и толстыми кошельками. Биткоин из этой же серии мошенничества, но на гораздо более солидной основе. Приведем соответствующие цифры. Таблица № 1 Темпы роста и прироста среднемесячных курсов долл./биткоин декабря к январю фиксиро-ванного года № Фиксированный год Темп прироста среднеме-сячного курса долл./биткоин декабря к январю фикси-рованного года, % Темп роста среднеме-сячного курса долл./биткоин декабря к январю фикси-рованного года 1 2015 12,942 1,129 2 2016 97,422 1,974 3 2017 1554,030 16,540 Рассчитано на основе обработки исходных данных. Таких темпов роста и прироста мировая экономика никогда не знала и не могла знать. Даже голландская Ост-Индская компания в «лихой» XVII век имели максимальную среднюю годовую рентабельность 20%. На наш взгляд эти «безумно» высокие сюрреалистические темпы прироста и роста являются злачной приманкой для российских, китайских и иных мультимиллионеров и миллиардеров, чтобы потом их вчи-стую ограбить, как заодно и их страны. Не надо забывать, что объем теневого банковского сектора превышает 45 трлн долл. Если предположить, что они бросили 10% от своего объема в махинации по биткоину, то это будет 4,5 трлн долл. Им «мелкая рыбешка» не нужна; они играют «по очень крупному». Разве можно совместить данные вышеуказанной таблицы № 1 с гениальным планом президента РФ В.В. Путина по колоссальному рывку РФ в технике, технологиях, социально-экономическому развитию РФ на 20182023 годы? Ограничения на объем доклада не позволяют подробно «осветить» все не стыковки. Компетентными и ярыми критиками криптовалют являются: 1). ФСБ РФ, 2). Патриарх Московский и всея Руси Кирилл, 3). G20, 4). Руководства Банка Англии и МВФ, 5). Третий по богатству миллиардер Баффетт, 6). Лауреат Нобелевской премии по экономике Роберт Шиллер, 7). Миллиардер и агент ЦРУ с многолетним трудовым стажем Джордж Сорос, 8). Комиссия по ценным бумагам и биржам («SEC») США, 9). Налоговое управление США, 10). «Bank of America», 11). «Facebook», 12). «Google», 13). «Twitter», 14). Государство Южной Кореи, 15). Государство Таиланд, 16). Многие другие субъекты и организации. Докладчик, чтобы доказать мошенничество с биткоином именно высококвалифицированными мошенни-ками, построил экономико-математическую модель прогнозирования среднемесячного курса долл./биткоин на период: январь 2010 г. март 2018 г. январь 2019 г. на основе методики, приведенной в монографии «Междисциплинарные методы обобщения методик определения циклических кривых. Циклы Китчина—Крума—Митчелла, Жуглара, Мура, Кузнеца, Кондратьева и Шумпетера». Эта модель состоит из двух уров-ней: 1). На высшем уровне подмодель среднемесячного курса долл./биткоин; 2). На низшем уровне подмодели: 2.1). Среднемесячных цен (долл./Тройская унция): 2.1.1). Золота (базисные данные даны за январь 2010 г. — январь 2018 г.); 2.1.2). Платины (базисные данные даны за январь 2010 г. — январь 2018 г.); 2.2). Среднемесячного промышленного индекса Dow DJIA (США, в пунктах) (базисные данные даны за январь 1991 г.—январь 2018 г.). Для докладчика относительно простыми оказалась подмодели для: 2.1). Среднемесячной цены золота (долл./Тройская унция). Таблица № 2_1 Абсолютная процентная ошибка прогнозируемой среднемесячной цены золота (долл./тройская унция) за период январь 2017 г. — март 2018 г. № Период Вариант 1_1_1 Абсолютная процентная ошибка прогнозируемой среднемесячной цены золо-та (долл./тройская унция) Степень точности 1 2 3 4 1 Январь 2017 г. 18,893 Хорошая 2 Февраль 2017 г. 1,070 Отличная 3 Март 2017 г. 2,045 Отличная 4 Апрель 2017 г. 2,012 Отличная 5 Май 2017 г. 12,834 Хорошая 6 Июнь 2017 г. 2,011 Отличная 7 Июль 2017 г. 0,327 Отличная 8 Август 2017 г. 3,409 Отличная 9 Сентябрь 2017 г. 1,777 Отличная 10 Октябрь 2017 г. 5,367 Отличная 11 Ноябрь 2017 г. 1,649 Отличная 12 Декабрь 2017 г. 0.174 Отличная 13 Январь 2018 г. 2,372 Отличная 14 Февраль 2018 г. 6,008 Отличная 15 Март 2018 г. 1,101 Отличная Рассчитано на основе обработки исходных данных. 2.2). Среднемесячной цены платины (долл./Тройская унция). Таблица № 2_2 Абсолютная процентная ошибка прогнозируемой среднемесячной цены платины (долл./тройская унция) за период январь 2017 г. — март 2018 г. № Период Вариант 1_1_1 Вариант 1_1_2 Вариант 1_1_3 Вариант 1_1_4 1 2 3 4 5 6 1 Январь 2017 г. 16,358 6,528 1,534 8,140 2 Февраль 2017 г. 5,221 0,455 1,231 4,148 3 Март 2017 г. 0,792 0,331 0,948 0,470 4 Апрель 2017 г. 6,898 6,147 1,351 4,799 5 Май 2017 г. 2,285 4,625 1,352 2,754 6 Июнь 2017 г. 2,234 1,444 0,933 0,915 7 Июль 2017 г. 1,273 6,249 1,573 3,032 8 Август 2017 г. 0,102 2,545 1,086 0,453 9 Сентябрь 2017 г. 1,488 5,817 1,051 2,785 10 Октябрь 2017 г. 1,892 2,537 1,523 0,969 11 Ноябрь 2017 г. 6,251 6,842 1,146 3,982 12 Декабрь 2017 г. 1,423 4,512 0,917 1,673 13 Январь 2018 г. 8,801 3,818 1,999 3,540 14 Февраль 2018 г. 16,406 10,326 19,417 8,499 15 Март 2018 г. 8,119 11,089 3,877 7,695 Рассчитано на основе обработки исходных данных. 2.3). Среднемесячного промышленного индекса Dow DJIA (США, в пунктах). Таблица № 2_3 Абсолютная процентная ошибка прогнозируемого среднемесячного промышленного ин-декса Dow DJIA (США, в пунктах) за период январь 2017 г. — март 2018 г. № Период Вариант 1_1_1 Абсолютная процентная ошибка прогнозируемого среднемесячного промыш-ленного индекса Dow DJIA (США, в пунктах) Степень точности 1 2 3 4 1 Январь 2017 г. 1,413 Отличная 2 Февраль 2017 г. 0,933 Отличная 3 Март 2017 г. 0,335 Отличная 4 Апрель 2017 г. 1,433 Отличная 5 Май 2017 г. 0,412 Отличная 6 Июнь 2017 г. 0,479 Отличная 7 Июль 2017 г. 1,657 Отличная 8 Август 2017 г. 1,002 Отличная 9 Сентябрь 2017 г. 0,857 Отличная 10 Октябрь 2017 г. 2,930 Отличная 11 Ноябрь 2017 г. 1,236 Отличная 12 Декабрь 2017 г. 3,948 Отличная 13 Январь 2018 г. 4,705 Отличная 14 Февраль 2018 г. 2,266 Отличная 15 Март 2018 г. 1,849 Отличная Рассчитано на основе обработки исходных данных. I). Каждая из вышеуказанных первых двух подмоделей состоит из двух уровней: 1.1). Оценок Вековых тенденций плюс оценок влияний государственного программирования и других мероприятий в экономике США в правлениях президентов США Барака Обамы и Дональда Трампа; 1.2). Оценок расчетных теоретических сводных циклических кривых первых двух показателей. II). Третья подмодель также состоит из двух уровней: 2.1). Оценок Вековой тенденций плюс оценок влияний государственного программирования и других мероприятий в экономике США в правлениях президентов США Джорджа Герберта Уокера Буша-Старшего, Билла Клинтона, Джорджа Уокера Буша-Младшего, Барака Обамы и Дональда Трампа»; 2.2). Оценок расчетных теоретических сводных циклических кривых среднемесячного промышленного индекса Dow DJIA (США, в пунктах). III). Со среднемесячным курсом долл./биткоин возникли очень большие сложности. Анализируя мутно темное и грязное начало создания биткоина докладчик вспомнил великолепный со-ветский роман Ильфа и Петрова «Золотой теленок» и его колоритных и вечно живых персонажей: Фунта («Я — зицпредседатель Фунт. Я всегда сидел. Я сидел при Александре Втором «Освободителе», при Алек-сандре Третьем «Миротворце», при Николае Втором «Кровавом». При Керенском я сидел тоже. При воен-ном коммунизме я, правда, совсем не сидел, исчезла чистая коммерция, не было работы. Но зато как я сидел при нэпе. Как я сидел при нэпе! Это были лучшие дни моей жизни. За четыре года я провел на свободе не больше трех месяцев»), Александра Ивановича Корейко и Остапа Бендера. Фунты, Александры Ивановичи Корейко и Остапы Бендеры под другими фамилиями и национальностя-ми реально существуют в грандиозной афере с биткоином (см. данные табл. № 1). Некий японец Сатоши Накамото (новоявленный Фунт) считается создателем криптовалюты биткоин. Са-тоши Накамото — это псевдоним, за которым скрывается один или несколько разработчиков программного кода блокчейна биткоина — первой в истории работающей блокчейн-платформы, по образцу которой соз-даны все остальные. Предполагается, что реального человека с такими именем и фамилией никогда не существовало и реаль-ный программист, создав биткоин, стал первым майнером, добыв, согласно примерным оценкам, 980 000 биткоинов. Этим криптокапиталом основатель биткоина владеет до сих пор. По данным издания, никто не прикасался к этим средствам в течение многих лет. Сейчас около 40% биткоинов могут принадлежать всего 1000 владельцев. По данным Аарона Брауна, главы департамента изучения финансовых рынков «AQR Capital Management», при текущем курсе каждый из них, возможно, захочет продать около половины своих накоп-лений. Эксперт отметил, что эти люди, так называемые "киты", могут также координировать свои действия или посвящать в них узкий круг лиц. (Докладчик подозревает, что там активно участвуют спецслужбы анг-лосаксов, Уолл-Стрит, Лондонское Сити и т. д. (в том числе Шанхай + Гонконг + японские банки) и их важ-нейшими целями являются: 1). Заманить миллионы россиян в свои поганые сети и к 18.03.2018 г. устроить полный крах Биткоина; 2). Обогатиться за их счет; 3). Натравить этих идиотов на гениального вождя и по-литического стратега В.В. Путина, чтобы попытаться его скинуть, предварительно объявив его виновником их бед и разорения). Многие из "китов" знают другу друга уже не первый год и оставались верны биткоину с самых первых дней, когда мало кто воспринимал валюту всерьез. Также, по его мнению, "киты" потенциально могут объединиться, чтобы обвалить или, наоборот, под-держать рынок. К настоящему времени до 3,79 млн биткоинов могут быть безвозвратно утеряны, сообщается в исследо-вании специализирующейся на рынке криптовалют аналитической компании «Chainalysis». Токены пропали бесследно по разным причинам (а может быть заранее «пыль пускают в глаза», чтобы вину за разорение свалить на кого угодно, но только не на себя), например из-за неправильных транзакций или потери пароля от кошелька. Названные аналитиками цифры составляют от 17% до 23% от общего количества биткоинов. Газета «Telegraph» писала о том, кому принадлежит 1% всех мировых биткоинов. Это братья-близнецы Тайлер и Кэмерон Уинклвоссы (это новоявленные Александры Ивановичи Корейко и Остапы Бендеры в одном лице («флаконе»)), которые стали первыми в мире, кто заработал 1 млрд долл. на курсе биткоина. Они продавать криптовалюту не собираются, считая это долгосрочным вложением, и прогнозируют рост стоимости биткоина до 40 000 долл./биткоин. (мечтать не запретишь, но не каждая мечта сбывается. Остап Бен-дер мечтал попасть с большими деньгами в Рио-де-Жанейро, а румынские хапуги-пограничники его вчи-стую ограбили) Братья Уинклвоссы купили криптовалюту в 2013 г. на средства, полученные по решению суда в качест-ве компенсации от Марка Цукерберга. Создатель крупнейшей соцсети выплатил братьям в 2008 г. 65 млн долл. Уинклвоссы обвиняли Цукерберга в том, что он украл у них идею «Facebook», якобы скопировав код схожего по концепции сайта «HarvardConnection». В результате стороны пришли к мировому соглашению. Из общей суммы, полученной от Цукерберга, братья потратили 11 млн долл. на покупку 10 000 биткоинов, которые тогда стоили порядка 120 долл./токен. Повышение курса сделало многих ранних инвесторов миллионерами, но порог 1 млрд долл. впервые превышен именно Уинклвоссами. Докладчик первоначально перепробовал 11 вариантов подмодели среднемесячного курса долл./биткоин, где выяснилось: 1). Новоявленными Фунтами стали: 1.1). Президенты Республики Корея: 1.1.1). Пак Кынхе, 1.1.2). Хван Гёан, 1.1.3). Мун Джэин, 1.2), Премьер-министр Японии Синдзо Абэ; 2). Государственные праздники Республики Корея и Японии никак не влияли на процессы реализации биткоина. Докладчик дополнительно выявил: Таблица № 3_1 Среднемесячные курсы долл. США к биткоину (долл./биткоин) за период декабрь 2017 г.—март 2018 г. — январь 2019 г. № Пери-од Фактиче-ские сред-немесяч-ные курсы, (долл./биткоин) Фактическая средняя процентная ставка за декабрь 2017 г. к янва-рю 2017 г. (29,056%) Фактическая средняя процентная ставка за декабрь 2017 г. к нояб-рю 2017 г. (84,669%) Фактическая средняя процентная ставка за ноябрь 2017 г. к октябрю 2017 г. (51,520%) Среднеме-сячные курсы, (долл./битко-ин) Темп рос-та, % Среднеме-сячные кур-сы, (долл./биткоин) Темп рос-та, % Среднеме-сячные кур-сы, (долл./биткоин) Темп рос-та, % 1 2 3 4 5 = (1004/3) 6 7 = (1006/3) 8 9 = (1008/3) 1 Де-кабрь 2017 г. 15094,710 2 Ян-варь 2018 г. 13210,133 19480,560 147,47 27875,285 211,01 22871,526 151,03 3 Фев-раль 2018 г. 8212,111 25140,743 306,14 51477,077 626,84 34654,970 321,10 4 Март 2018 г. 9060,156 32445,522 357,80 95062,327 1048,31 52509,262 384,34 5 6 Ян-варь 2019 г. 415835,39 43848427,9 3 349189,64 Рассчитано на основе обработки исходных данных. Сравнивая данные столбца № 2 с данные столбцов № 39, волосы «дыбом встают»: какие разорения и новые авеликие смуты и потрясения ждали бы РФ, КНР и другие не англосаксонские страны при реализации погано-кроваво-преступных планов англосаксов. Докладчик остановился на следующем двухуровневом варианте подмодели среднемесячного курса долл./биткоин: 1.1). Оценок Вековых тенденций плюс оценок влияний государственного программирования и других мероприятий в экономике США в правлениях президентов США Барака Обамы и Дональда Трампа плюс оценок влияний новых сил (начиная с января 2018 г.) плюс оценок двух новых факторов; 1.2). Оценок расчетных теоретических сводных циклических кривых среднемесячного курса долл./биткоин; 1.3). В оценку расчетных теоретических сводных циклических кривых среднемесячного курса долл./биткоин как фактор вкючена оценка расчетной теоретической сводной циклической кривой среднемесячного про-мышленного индекса Dow DJIA (США, в пунктах) с лагом; 1.4). Базовые периоды: апрель 2014 г. февраль 2018 г. Таблица № 3_2 Абсолютная процентная ошибка прогнозируемого среднемесячного курса долл. США к бит-коину (долл./1 биткоин) за период июнь 2017 г. — март 2018 г. № Период Вариант 12_1_1 Вариант 13_1_1 Вариант 14_1_1 1 2 3 4 5 1 Июнь 2017 г. 7,729 7,720 7,724 2 Июль 2017 г. 8,237 8,227 8,232 3 Август 2017 г. 5,382 5,376 5,379 4 Сентябрь 2017 г. 5,031 5,026 5,028 5 Октябрь 2017 г. 3,807 3,802 3,805 6 Ноябрь 2017 г. 2,512 2,509 2,511 7 Декабрь 2017 г. 1,360 1,359 1,360 8 Январь 2018 г. 4,283 0,056 2,170 9 Февраль 2018 г. 15,117 1,796 6,660 10 Март 2018 г. 14,027 5,488 4,269 Рассчитано на основе обработки исходных данных.