ИСТИНА

Повсеместное распространение планшетов и смартфонов естесственным образом стимулирует разработку новых систем биометрической идентификации на их основе. Наряду с отпечатками пальцев и радужной оболочкой глаза, применение ладони для распознавания личности человека – перспективное направление в современных прикладных задачах. Характеристики мобильных устройств (вычислительная мощность, качество камеры, высокоскоростные протоколы связи) позволяют реализовать различные варианты архитектуры приложения для идентификации по ладони. Выбранная гибридная схема (расчёты как на устройстве, так и на сервере) даёт свободу в размещении программных модулей и обеспечивает высокий уровень интерактивности по отношению к пользователю. Данная работа посвящена извлечению текстурных особенностей внешней стороны ладони в области костяшек пальцев и их использованию для повышения качества идентификации (в публикациях ранее распознавание опиралось на признаковое описание, извлекаемое исключительно по форме ладони). В качестве основного инструмента для формирования признаков выбран двумерный фильтр Габора, волновая структура которого хорошо согласуется с кожными складками костяшек. Отличительная черта нашего метода - работоспособность в реальных условиях эксплуатации: анализируется видеопоток с камеры мобильного устройства, съёмка может происходить "с руки"(без использования штатива), поступающие кадры обрабатываются за доли секунды. Вычислительный эксперимент на массивной базе снимков подтверждает превосходство предлагаемого бимодального метода над использовавшимся ранее унимодальным.