ИСТИНА

• Охват: Локальная
• Даты проведения: 1 января 2016 - 1 января 2025
• Место проведения: Офис Яндекса, Russia
• Число участников: 25
• Число иностранных участников: 5
• Число докладчиков: 1
• Веб-сайт: https://yandexdataschool.ru
• Описание конференции:

  Семинар (рук. профессор-исследователь ФКН ВШЭ, ведущий исследователь Яндекса к.ф.-м.н. Д.П. Ветров, н.с. каф. ММП ф-та ВМК МГУ Д.А. Кропотов, исследователь ФКН ВШЭ М.В. Фигурнов) проводится для студентов группы Байесовских методов, но открыт для всех желающих. Основным направлением работы семинара является исследование и применение т.н. байесовского подхода к теории вероятностей в решении задач машинного обучения и компьютерного зрения. Байесовские методы получили большое распространение в мире в течение последних 15 лет. Их основными достоинствами являются возможность автоматической настройки структурных параметров алгоритмов машинного обучения (выбор количества кластеров, определение коэффициента регуляризации, отбор релевантных признаков и объектов, определение топологии нейросети и пр.); корректная работа с фактами, достоверность которых точно неизвестна, позволяющая обобщить методы классической булевой логики на ситуации, содержащие значительный элемент неопределенности, которая позволяет успешно применить байесовские методы в экспертных системах; возможность учета структурных и вероятностных взаимосвязей в массивах данных, опирающаяся на активно развиваемый в настоящее время аппарат графических моделей; представление данных и настраиваемых параметров, позволяющее объединять результаты наблюдений косвенных показателей неизвестной величины с априорными представлениями о ее характерных значениях. Участники спецсеминара активно участвуют в теоретической работе по разработке новых методов настройки структурных параметров и алгоритмов машинного обучения для нестандартных задач, а также занимаются прикладными исследованиями в области когнитивных технологий. Методическая поддержка спецсеминара осуществляется спецкурсом «Байесовские методы машинного обучения» и курсом «Графические модели», читаемых в ШАДе, ФКН ВШЭ, факультете ВМК МГУ. На сайте bayesgroup.ru располагается информация на английском языке об участниках спецсеминара и проводимых ими исследованиях. http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Байесовские_методы_машинного_обучения_%28Спецсеминар%29

• Добавил в систему: Артёмов Артем Анатольевич

Доклады:

• 2017 Informational Neurobayesian Approach to Neural Networks Training. Opportunities and Prospects (Устный)
• Автор: Артемов А.А.