ИСТИНА

• Члены программного комитета: Воеводин В.В., Доленко С.А., Крюков А.П.
• Охват: Международная
• Даты проведения: 19-21 июня 2024
• Место проведения: НИИЯФ МГУ, Москва, Россия
• Организаторы:
  МГУ имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
  МГУ имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
  МГУ имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
  Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН
• Число участников: 77
• Число иностранных участников: 6
• Число участников из МГУ: 26
• Число докладчиков: 51
• Веб-сайт: https://dlcp2024.sinp.msu.ru/
• Описание конференции:

  The conference focuses on the use of machine learning in particle astrophysics and high energy physics, physics of atmosphere and other areas of natural sciences. Topics of interest are various applications of artificial neural networks to physical problems, as well as the development of new modern machine learning methods for analyzing various scientific data, including big data.

• Добавил в систему: Воеводин Владимир Валентинович

Доклады:

• 2024 Application of Kolmogorov-Arnold Networks in high energy physics (Устный)
• Авторы: Abasov E., Boos E., Bunichev V., Volkov P., Vorotnikov G., Dudko L., Zaborenko A., Iudin E., Markina A., Perfilov M.

• 2024 Application of machine learning methods for analyzing data from semiconductor gas sensors in dynamic temperature mode (Устный)
• Авторы: Isaev I.V., Chernov K.N., Shchurov N.O., Dolenko S.A., Krivetskiy V.V.

• 2024 Boosting Novelty Detection Neural Networks with Rational Activations (Устный)
• Авторы: Zaborenko A., Abasov E., Boos E., Bunichev V., Volkov P., Vorotnikov G., Dudko L., Iudin E., Markina A., Perfilov M.

• 2024 Comparative Analysis of the Procedures to Forecast the Kp Geomagnetic Index by Machine Learning (Устный)
• Авторы: Gadzhiev I.M., Dolenko S.A., Barinov O.G., Myagkova I.N.

• 2024 GAMMA/HADRON SEPARATION IN THE TAIGA EXPERIMENT WITH NEURAL NETWORK METHODS (Приглашенный)
• Авторы: Gres Elizaveta, Kryukov A., Volchugov P., Demichev A., Zhurov D., Dubenskaya Ju, Polyakov S., Vlaskina A.

• 2024 Image Data Augmentation for the TAIGA-IACT Experiment with Conditional Generative Adversarial Networks (Приглашенный)
• Авторы: Dubenskaya Yu, Kryukov A., Demichev A., Gres E., Polyakov S., Postnikov E., Volchugov P., Vlaskina A., Zhurov D.

• 2024 Improving Representativity of Spectroscopic Data using Variational Autoencoders: Approaches and Problems (Устный)
• Авторы: Mushchina A.S., Isaev I.V., Sarmanova O.E., Dolenko T.A., Dolenko S.A.

• 2024 Kolmogorov-Arnold Networks vs Multi-Layer Perceptron: Solution of an Inverse Problem of Exploration Geophysics (Устный)
• Авторы: Kupriyanov G.A., Isaev I.V., Dolenko S.A.

• 2024 Machine Learning in Gamma Astronomy (Пленарный)
• Автор: Kryukov A.

• 2024 Nonlinear relevance estimation of multicollinear features for reducing the input dimensionality of optical spectroscopy inverse problem (Устный)
• Авторы: Shchurov N.O., Isaev I.V., Burikov S.A., Laptinskiy K.A., Sarmanova O.E., Dolenko T.A., Dolenko S.A.

• 2024 Use of Neural Network Approximation of the Parameters-Property Relationship in Synthesis of Carbon Dots (Устный)
• Авторы: Dolenko Sergey, Laptinskiy Kirill, Korepanova Anisia, Burikov Sergey, Dolenko Tatiana

• 2024 Аппроксимация пространственно-временной изменчивости городского острова тепла Москвы методами машинного обучения (Устный)
• Авторы: Варецов М.И., Криницкий М.А., Степаненко В.М.

• 2024 Астрофизика частиц и анализ экспериментальных данных (Приглашенный)
• Автор: Кузьмичев Л.А.

• 2024 Методы вероятностного программирования при реконструкции событий многоканального изображающего детектора: ЭЛЬФЫ и ТРЕКИ (Устный)
• Авторы: Шаракин Сергей Александрович, Сараев Роман Евгеньевич

• 2024 Методы машинного обучения в задаче предсказания дифференциальных сечений и структурных функций электророждения пиона на протоне в резонансной области. (Устный)
• Авторы: Голда А.В., Голубенко А.А., Исупов Е.Л., Чистякова В.В.

• 2024 Определение направления ШАЛ по данным TAIGA HiSCORE с помощью полносвязных нейросетей (Приглашенный)
• Авторы: Крюков А.П., Поляков С.П., Дубенская Ю.Ю., Власкина А.А., Волчугов П.А., Гресь Е.О., Демичев А.П., Журов Д.П., Постников Е.Б.

• 2024 Применение свёрточных нейронных сетей для выделения событий ШАЛ в эксперименте СФЕРА-3. (Устный)
• Авторы: Энтина Е.Л., Подгрудков Д.А., Азра К.Ж., Бонвеч Е.А., Галкин В.И., Зива М.Д., Иванов В.А., Колодкин Т.А., Овчаренко Н.О., Роганова Т.М., Черкесова О.В., Чернов Д.В.

• 2024 Прогнозирование состояния магнитосферы Земли с помощью специального алгоритма для работы с многомерными временными рядами (Устный)
• Авторы: Владимиров Р.Д., Широкий В.Р., Баринов О.Г., Доленко С.А., Мягкова И.Н.

• 2024 Реконструкция ШАЛ, зарегистрированных флуоресцентными телескопами, с помощью нейронных сетей (Пленарный)
• Авторы: Зотов М.Ю., Захаров П.Д.

• 2024 Сверточные нейронные сети для создания углеродного фотолюминесцентного наносенсора ионов металлов (Устный)
• Авторы: Чугреева Г.Н., Сармановa O.Э., Лаптинский K.А., Доленкo T.А.

• 2024 Сети глубокого обучения для построения виртуальных датчиков технологических процессов нефтепереработки (Устный)
• Авторы: Лазухин Иван Сергеевич, Петровский Михаил Игоревич, Машечкин Игорь Валерьевич