ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Начиная с середины 2010-х годов концепция машинного обучения получает новый виток развития. С применением современной вычислительной электроники и нарастающим объемом цифровых данных, академические и индустриальные организации получили возможность создавать продвинутые алгоритмы, отвечающие пользовательским запросам в различных сферах применения. Увеличение объема цифровых данных и запрос на создание алгоритмов, применяемых в конечных устройствах (персональных, IoT, умного города и т.д.) приводит к необходимости исследования передовых алгоритмов машинного обучения для всего разнообразия вычислительных платформ и практических задач. Конференция MLW’21 – направлена на решение проблем поиска оптимальных алгоритмов машинного обучения для текущих задач индустрии, а так же исследования новых подходов к машинному обучению для будущих применений. В ее рамках рассматриваются вопросы применения разнообразных подходов, методов, моделей и программно-аппаратных средств машинного обучения в применении к индустриальным и персональным задачам в широком спектре вычислительных устройств.