ИСТИНА

Назначение - анализ экспериментальных данных с помощью ансамблевой модели машинного обучения на основе деревьев решений и визуализации интерпретации обученной модели с помощь shap значений. Область применения - высшие учебные заведения, академические и отраслевые институты, занимающиеся получением, изучением и оптимизацией функциональных материалов. Возможности программы: 1) загрузка данных .csv формата с возможностью выбрать, какие параметры будут использоваться для обучения, а какой параметр станет целевым признаком; 2) оптимизация гиперпараметров модели машинного обучения XGBoost; 3) оценка качества модели с помощью кросвалидации с метрикой MAE; 4) интерпретация важности признаков обученной модели с помощью shap значений; 5) визуализация полученной интерпретации с помощью диаграммы beeswarm. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 10 и выше, Mac OS Sonoma 14.4.1 и выше, Linux версии 6.8 и выше.