ИСТИНА

Важнейшим видом формализованного знакового моделирования является математическое моделирование, осуществляемое средствами языка математики и логики. Для изучения какого-либо класса явлений внешнего мира строится его математическая модель. Математическая модель представляет собой совокупность соотношений (формул, уравнений, неравенств, логических условий), определяющих процесс изменения состояния системы в зависимости от ее параметров, входных сигналов, начальных условий и времени. Процесс математического моделирования подразделяется на 4 этапа.I этап - Формулирование законов, II этап - Исследование математических задач, III этап - Корректировка принятой модели,IV этап анализ модели. Для построения математической модели конкретной экономической задачи (проблемы) следует составить алгоритм исследований:- определить известные и неизвестные величины, а также существующие предпосылки и условия.- выявить важнейшие факторы проблемы, выявить управляемые и неуправляемые параметры, - выполнить математическое описание посредством уравнений, неравенств, функций и иных отношений взаимосвязей между элементами модели (параметрами, переменными), исходя из содержания рассматриваемой задачи.При математическом описании задач управления выделяют три типа задач: Детерминированные задачи, вероятностные задачи, задачи в условиях неопределенности. Экономико-математические методы рассматриваются как ряд самостоятельных разделов. изучающих методы решения определенных классов задач. Прежде всего, экономико- математические модели подразделяются на методы решения задач линейного и нелинейного программирования, ниже приведены некоторые из них: 1. Регрессивный анализ - статистическая процедура для математического расчета среднего соотношения зависимой и независимой переменных. Выделяют два вида регрессии: простую регрессию, которая включает одну независимую переменную, и множественную, которая включает две или более переменных. 2. Метод Лагранжа основан на дифференциальном исчислении - поиске оптимального решения через вычисление производных оптимизируемой функции.3. Метод Гаусса - способ решения оптимизационной задачи, у которой оценка и ограничения являются линейными функциями, который представляет собой последовательное изменение состава опорного решения до получения оптимального варианта, не допускающего улучшения.4. Линейное программирование- методы отыскания наибольших и наименьших значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Это решение задач линейного программирования на условный экстремум функции и т.д.