Аннотация:Рассматриваются методы анализа и обработки сигналов и математическая теория фильтрации.
Даются основы классического спектрального анализа, вейвлет-анализа, сингулярного спектрального анализа.
Приводятся характеристики линейных фильтров, основы винеровской и калмановской фильтрации.
Внимание уделено также нейронным сетям и роли фильтрации в решении обратных задач.
Курс лекций, разработан для студентов и аспирантов Астрономического отделения физического факультета МГУ.
Он может быть полезен работающим в астрономии и геофизике, технике и экономике, биологии и медицине.
Всем, так или иначе использующим в своей работе методы прикладной математики.