|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Разработка метода обработки видео, повышающего оценку метрики качества VMAF на основе её дистилляциистатья
- Авторы: Соловьев А.В., Анциферова А.В., Ватолин Д.С., Галактионов В.А.
- Журнал: Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша
- Номер: 66
- Год издания: 2023
- Издательство: ИПМ им. М.В. Келдыша РАН
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 1
- Последняя страница: 11
- DOI: 10.20948/prepr-2023-66
- Аннотация: В данной работе рассматривается задача создания метода предобработки видео, повышающего оценку его качества методом Video Multimethod Assessment Fusion (VMAF). В работе описан нейросетевой метод для автоматической предобработки входного видео, работающий в режиме реального времени. Предобработка осуществляется глубокой нейронной сетью с архитектурой на базе U-Net. В ходе обучения сети используется обучаемая аппроксимация VMAF. В работе описаны способы улучшения качества работы итогового метода, а именно использование SSIM в функции потерь и фильтрация обучающей выборки. Итоговая версия метода повышает VMAF исходного видео в среднем на 18% после предобработки. Разработанный метод позволяет оценить надежность метода оценки качества видео VMAF и демонстрирует уязвимости метода, которые могут использоваться разработчиками алгоритмов обработки видео для повышения рейтингов их методов в ходе автоматического сравнения результатов работы по оценке качества VMAF.
- Добавил в систему: Санжаров Вадим Владимирович