Automatic Methods for Extracting Taxonomic Relationships from Textsстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 15 февраля 2024 г.
Аннотация:В статье представлен обзор подходов к автоматическому извлечению таксономических отношений (IS_A отношений) из текстов, включая классические методы на основе лексико-семантических шаблонов, векторных представлений слов и их современное развитие. Также описаны новые подходы, основанные на языковых моделях типа BERT и использующие новые варианты работы с лексико-семантическими шаблонами, в которых модель должна заполнить нужную позицию в шаблоне. В статье также представлены различные способы тестирования качества извлечения таксономических отношений, приведены результаты этих тестирований. По достигаемым в настоящее время результатам можно сделать вывод, что, несмотря на прогресс в развитии методов извлечения таксономических отношений, качество извлечения является недостаточным для полностью автоматического построения или пополнения таксономий.