Two-stage algorithm for reconstructing the images of the gravitational lens QSO 2237+0305статья

Информация о цитировании статьи получена из Scopus, Web of Science
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 18 июля 2013 г.

Работа с статьей


[1] Two-stage algorithm for reconstructing the images of the gravitational lens qso 2237+0305 / E. A. Koptelova, E. V. Shimanovskaya, B. P. Artamonov et al. // Astronomy Reports. — 2004. — Vol. 48, no. 10. — P. 826–833. A two-stage algorithm for reconstructing images made up of point sources is proposed and applied to images of the gravitational lens QSO 2237+0305 obtained with the 1.5-m telescope of the Maidanak Observatory. In the first stage, a modified Tikhonov regularization algorithm is used to split an image with a high signal-to-noise ratio into two parts, corresponding to numerical galaxy and quasar components. In the second stage, the astrometric and photometric characteristics of the individual images of the gravitational-lens system are determined using information about the brightness distribution in the galaxy and a least-squares fit. The two-stage algorithm substantially reduces the time required for the image analysis. A comparison of our method with CLEAN is presented. (C) 2004 MAIK “Nauka/Interperiodica”. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть