|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Исследование алгоритмов выделения, сопровождения и аннотации людей в видеопотокеНИР
- Руководитель НИР: Конушин А.С.
- Участники НИР: Gringauz A., Валуйская Я.А., Галеев Д.Ф., Громов А.М., Купляков Д.А., Лихачёва О.А., Морозов Ф.В., Софиюк К.С., Шальнов Е.В., Шахуро В.И.
- Подразделение: Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа
- Срок исполнения: 1 января 2014 г. - 31 декабря 2016 г.
- Номер договора (контракта, соглашения): 14-01-00849-а
- Номер ЦИТИС: 01201457307
- Тип: Фундаментальная
- Приоритетное направление научных исследований: Информационные технологии, компьютерные сети, распределенные вычисления и защита информации
- ПН России: Информационно-телекоммуникационные системы
- Направление технологического прорыва России: Стратегические информационные технологии
-
Рубрики ГРНТИ:
- 28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
- 28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
- 28.23.37 Нейронные сети
-
Ключевые слова:
видеоаналитика, распознавание человека, распознавание образов
-
Описание:
Цель проекта заключается в развитии комплекса алгоритмов для извлечения информации о людях из видеоданных. Задачами проекта являются исследование алгоритмов выделения, сопровождения и сегментации объектов в видеопотоке, определения значимых атрибутов по изображению фигуры и лица.
- Добавил в систему: Конушин Антон Сергеевич
Соисполнители НИР
| МГУ имени М.В.Ломоносова | Координатор |
Источник финансирования НИР
| грант РФФИ |
Этапы НИР
| # | Сроки | Название |
| 1 | 1 января 2014 г.-31 декабря 2014 г. | Исследование алгоритмов выделения, сопровождения и аннотации людей в видеопотоке |
| Результаты этапа: | ||
| 2 | 1 января 2015 г.-31 декабря 2015 г. | Исследование алгоритмов выделения, сопровождения и аннотации людей в видеопотоке |
| Результаты этапа: * Выполнена модификация алгоритма выделения и сопровождения людей в видеопотоке на основе метода Монте-Карло для Марковских цепей, заключающаяся в переводе вычислений из пространства изображения в мировые координаты с одновременным определением роста отслеживаемых людей. По результатам работы сделано 2 публикации. * Разработан и опубликован алгоритм подсчета числа людей в области интереса в видеопотоке на основе детектора головы человека. * Разработан и опубликован алгоритм одновременного определения нескольких атрибутов человека по изображению лица. | ||
| 3 | 1 января 2016 г.-31 декабря 2016 г. | Исследование алгоритмов выделения, сопровождения и аннотации людей в видеопотоке |
| Результаты этапа: 1) Усовершенствован алгоритм выделения и сопровождения людей в видео на основе MCMC-подхода. На основе проведённого анализа выявлены несколько причин возникновения ошибок, на основе которого были предложен ряд модификация алгоритма, позволившие повысить точность сопровождения людей. 2) Каскадный нейросетевой алгоритм выделения дорожных знаков был адаптирован для выделения голов и фигур людей в видеопоследовательности. Данный нейросетевой алгоритм существенно превосходит используемый в настоящее время в алгоритме сопровождения людей в видео алгоритм на основе гистограм градиентов и классификатора SVM. 3) Разработан нейросетевой алгоритм для выделения движущихся объектов в видео, полученном со статической камеры видеонаблюдения. 4) Разработан алгоритм определения наличия огня и дыма в сцене на основе классификации пространственно-временных блоков в видео с помощью нейросетевого классификатора. Для обучения классификатора была собрана и размечена эталонная коллекция видео. | ||
Прикрепленные к НИР результаты
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".