Экстремальные атмосферные явления внетропических регионов: статистика, моделирование, климатический прогноз (РФФИ)НИР

Extratropical atmospheric extremes: statistics, modelling, climate projecting

Источник финансирования НИР

грант РФФИ

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 января 2016 г.-31 декабря 2016 г. Экстремальные атмосферные явления внетропических регионов: статистика, моделирование, климатический прогноз
Результаты этапа:
2 1 января 2017 г.-31 декабря 2017 г. Экстремальные атмосферные явления внетропических регионов: статистика, моделирование, климатический прогноз
Результаты этапа: 1.В этапе 2017 г., исследованы экстремальные значения аномалий скорости ветра в регионе Охотского моря по данным метеорологических станций и по данным специального архива, сгенерированного на базе интегрирования региональной мезомасштабной модели COSMO-CLM. Этот архив сформирован путем детализированных расчетов на мелких сетках (с шагами по горизонтали ~13 и ~6 км) внутри выбранной территории, включающей о.Сахалин, Японское и Охотское моря, п-в Камчатку и прилегающие азиатские и тихоокеанские районы. На границах модельной области происходила регулярная подпитка данными реанализа ERA-Interim. Длинна рядов этого мезомасштабного реанализа составляет 30 лет. Анализ рядов измеренных на станциях экстремумов, показал, что функция распределения может быть представлена совокупностью двух функций распределения Вейбулла, что свидетельствует о наличии в выборке представителей двух различных семейств, обозначенных, в соответствии с намечаемой традицией, как «Черные лебеди» и «Драконы». Аналогичный вывод уже был сделан нами ранее на основе станционных данных, относящихся к Арктическому бассейну. На основе архива модельных данных высокого разрешения была осуществлена проверка применимости этих же законов распределения вероятности к результатам мезомасштабного воспроизведения ветра. Показано, что практически во всех случаях экстремальные аномалии могут быть охарактеризованы распределением Вейбулла с двумя характерными наборами параметров. Это значит, что вихревые структуры в мезомодели COSMO-CLM воспроизводятся адекватно реальности (во всяком случае, они ближе к ней, чем в случае применения моделей более грубого разрешения). Изучение аномалий осадков не выявило подобного рода разделения выборки данных на две группы событий. 2.Нами разработана методика, позволяющая изучать эволюцию атмосферного вихря (или вихревой системы, включающей вихри противоположной завихренности) как целостного образования. Она основана на вычислении факторов, влияющих на эволюцию относительной завихренности. Применение ее эффективно в случае вихря (вихревой системы), стабильно существующего на некоторой территории. В этапе исследований 2017 г. методика опробована на примере блокирующей ситуации, развившейся в Атлантическом секторе Арктики и над ЕТР зимой 2012 года. Адвекция тепла обеспечила рост температуры до положительных значений даже в архипелаге «Земля Франца-Иосифа», в то время как над территорией Европы сформировалась устойчивая отрицательная аномалия температуры. Для описания временной изменчивости вихревой структуры использовался введенный индекс «Y1», представляющий собой величину амплитуды при первом естественном ортогональном векторе, описывающим пространственно-временное состояние завихренности системы. Показано, что фактор горизонтальной адвекции тепла играл негативную роль, а существование антициклонической циркуляции поддерживалось динамическими причинами, приводящими к адвекции относительной завихренности. 3.Выполнен климатический прогноз явлений на Баренцевом море, характеризующихся экстремально высокими скоростями ветра. Использован подход, основанный на генетической связи экстремального явления с синоптическими ситуациями. Основанием к использованию такого подхода является то, что крупномасштабные синоптические структуры гораздо лучше воспроизводятся моделями климата, чем локальные экстремумы. В качестве основополагающего фактора формирования приземного поля ветра рассматривались поля атмосферного давления на уровне моря. В качестве исходных материалов выбраны данные 5-й фазы проекта CMIP – CMIP5, основанные на результатах численных экспериментов наиболее полных моделей земной системы, по сравнению с предыдущими версиями CMIP. Использованы данные 27 моделей, на их основе сопоставлен современный климат 1981-2005 гг. и прогностический сценарий RCP8.5 2081-2100 гг. Для них рассчитана повторяемость синоптических ситуаций, способствующих формированию экстремально высоких значений скорости ветра (превышающих порог значений 95 и 99 квантилей). Получено, что при реализации сценария RCP8.5 можно ожидать увеличение повторяемости синоптических ситуаций, сопровождающих экстремально высокие скорости ветра к концу XXI века. Выявлены четыре основных типа поля давления для этих случаев. Показано, что наибольший вклад в прогнозируемый рост повторяемости дают синоптические ситуации, при которых центр пониженного давления локализован в районе Шпицбергена, причем изобары над Баренцевым морем имеют наиболее ярко выраженный широтный характер по сравнению с другими типами. Осуществлен прогноз повторяемости случаев на территории Арктического региона для температуры воздуха в диапазоне «около нуля градусов», с которым связаны многие опасные и неблагоприятные метеорологические явления, приводящие к материальному ущербу для многих сфер экономики, хозяйства, и ухудшению условий комфортности существования населения. Получено, что для большей части Арктической зоны (за исключением Североатлантического сектора и Норвежского моря, где рост температуры приведет к учащению случаев с t>5 C) на фоне глобального потепления климата по сценарию RCP8.5 повторяемость дней с температурой около нуля возрастет на 10-20 и более дней в год. Наиболее выраженный рост отмечается над Северным Ледовитым океаном и арктическими морями, а также над Гренландией. 4.Вековые вариации климата регионального масштаба в регионе Европы и передней Азии ярко проявляются в аномалиях уровня Каспийского и Черного морей, реконструированных по данным об их трансгрессивно - регрессивном поведении. Установлено, что несмотря на их несомненную климатическую обусловленность, вопрос о происхождении «дополнительной воды», требуемой для обеспечения Хвалынских трансгрессий (ранняя стадия Хвалынской трансгрессии имела место во время второй стадии MIS 3 (~35-25 ka BP), поздняя стадия в позделедниковье (~17 - 12 ka BP), остается невыясненным. Показано, в частности, что не наблюдалось положительных аномалий осадков в водосборе р.Волга, которые могли бы способствовать увеличению ее стока для создания крупных подъемов уровня Каспия. Установлено также, что динамика уровня Черного моря также содержит необъяснимые черты, поскольку на современном уровне знаний имеется противоречие между реконструированным объемом вод, переносимым сквозь Босфор, и амплитудой реконструированных аномалий уровня Черного моря. Показано, что теория, объясняющая динамику аномалий уровня на основе накопления малых аномалий (разработанная на основе теории гауссового шума), не в состоянии объяснить большие вариации уровней Каспийского и Черного морей. Данные проблемы сформулированы в виде парадоксов. Их решение будет важным вкладом в объяснение причин генезиса вековых колебаний климата и выяснения причин неадекватного моделирования климата.
3 1 января 2018 г.-31 декабря 2018 г. Развитие методов климатического прогноза опасных гидрометеорологических явлений
Результаты этапа: план выполнен

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".