Аннотация:В работе рассматривается задача сегментации изображений. Сегментацию изображений можно использовать в качестве первого шага алгоритмов для решения множества различных задач компьютерного зрения, в том числе выделения и сопровождения пешеходов или выделения огня и дыма. В последние несколько лет удалось значительно повысить качество сегментации изображений за счёт использования глубоких свёрточных нейронных сетей. Несмотря на это, в силу сложности задачи и требований к производительности, данную задачу нельзя считать полностью решенной. Приведён обзор современных методов сегментации изображений с использованием нейронных сетей. Предложен принципиально новый подход к решению данной задачи на основе рекуррентной нейронной сети и имитации поведения человеческого зрачка (visual attention), проведена его экспериментальная оценка.