ИСТИНА

В статье рассматривается методика анализа геохимических данных экстрактов тутлеймской и тюменской нефтегазоматеринских толщ на примере одного из месторождений Красноленинского свода. В основе методики лежит применение 2 методов машинного обучения –главных компонент и случайного леса, каждый из которых имеет своё назначение при анализе данных, кроме того, первый требует предварительной подготовки данных, второй имеет показатели качества, используемые для оценки применимости этого метода в исследовании. Метод главных компонент позволяет визуализировать и выявлять закономерности в данных, в нашем случае экстракты тутлеймской нефтегазоматеринской толщи явно отличаются от тюменской на диаграмме главных компонент. Для определения геологических причин различия этих толщ использован метод случайного леса, который призван найти из всего набора геохимических свойств те из них, которые легче всего разделяют образцы на тутлеймскую и тюменскую толщи. Выявлено, что различие свойств толщ связано с разницей в зрелости и обстановке осадконакопления.